57
pernyataan
dengan
nilai
seluruhnya
true
atau
semuanya
false,
logika fuzzy
memberikan
nilai
yang
spesifik
pada
setiap
nilai
diantara
pernyataan
true
atau
false
dengan
menentukan
fungsi
kenaggotaan
(membership function)
bagi
tiap
nilai
input
dari
proses
fuzzy
(crisp
input)
dan
derajat
keanggotaan (degree
of
membership)
yaitu
menyatakan derajat
dari
crisp
input
sesuai
membership
function antara
0
sampai
1,
sehingga
memungkinkan
bagi
suatu
persamaan
memiliki nilai true dan false secara bersamaan.
Menurut
Prof.
Lotfi
A
Zadeh,
fuzzy
set
adalah
sebuah
kelas
dari
obyek
dengan
serangkaian
kesatuan
dari
grades
of
membership(nilai keanggotaan).
Sebuah
set dikarakterisasikan
oleh sebuah
fungsi
keanggotaan
(karakteristik)
yang
memberikan
tiap
obyek
sebuah nilai
keanggotaan
yang
rentang
nilainya
antara
0
dan
1.
Gagasan
pencantuman (inclusion),
penyatuan
(union),
persimpangan (intersection),
pelengkap
(complement),
hubungan
(relation),
kecembungan (convexity),
dan
sebagainya
diberikan
pada
set
tersebut,
dan
berbagai
macam
sifat
dari
pemikiran
ini
dalam
konteks
dari fuzzy
set
dibangun.
Secara
khusus,
dalil
untuk
fuzzy
set
cembung
dibuktikan
tanpa
perlu
fuzzy
set
terputus.
Aturan umum untuk teori fuzzy set dituliskan sebagai berikut:
dimana n merupakan jumlah kemungkinan.
Rumusan diatas
menyatakan bahwa kita
dapat
mengambil n
jumlah event
yang
mungkin
dan
menggunakan f
untuk
menghasikan
hasil
tunggal
yang
mungkin.
 |