18
Suatu
jaringan
saraf
tiruan
memproses
sejumlah
besar
informasi secara
paralel
dan
terdistribusi,
hal
ini
terinspirasi
oleh
model
kerja
otak
biologis.
Beberapa
definisi
tentang jaringan saraf tiruan adalah sebagai berikut di bawah ini.
•
Hecht-Nielsend (1988) mendefinisikan sistem saraf buatan sebagai berikut:
"Suatu neural network (NN), adalah suatu struktur pemroses informasi yang
terdistribusi
dan
bekerja
secara
paralel, yang terdiri atas elemen pemroses (yang
memiliki
memori
lokal
dan
beroperasi
dengan
informasi
lokal) yang
diinterkoneksi
bersama dengan alur sinyal searah yang disebut koneksi. Setiap elemen pemroses
memiliki
koneksi
keluaran
tunggal
yang
bercabang
(fan
out) ke
sejumlah
koneksi
kolateral yang diinginkan (setiap koneksi membawa sinyal yang sama dari keluaran
elemen pemroses tersebut). Keluaran dari elemen pemroses tersebut dapat
merupakan sebarang jenis persamaan matematis yang diinginkan. Seluruh proses
yang berlangsung pada setiap elemen pemroses harus benar-benar dilakukan secara
lokal, yaitu keluaran hanya bergantung pada nilai masukan pada saat itu yang
diperoleh melalui koneksi dan nilai yang tersimpan dalam memori lokal".
•
Menurut Haykin, S.
(1994),
Neural
Networks:
A
Comprehensive Foundation, NY,
Macmillan, mendefinisikan jaringan saraf sebagai berikut:
“Sebuah jaringan saraf adalah sebuah prosesor yang terdistribusi paralel dan
mempunyai kecenderungan untuk menyimpan pengetahuan yang didapatkannya dari
pengalaman dan membuatnya tetap tersedia untuk digunakan. Hal ini menyerupai
kerja otak dalam dua hal yaitu: 1. Pengetahuan diperoleh oleh jaringan melalui
suatu proses belajar. 2. Kekuatan hubungan antar sel saraf yang dikenal dengan
bobot sinapsis digunakan untuk menyimpan pengetahuan”.
 |