Home Start Back Next End
  
93
meliputi
lebih dari sepasang parameter
yang tidak pasti. Metoda Monte Carlo adalah
satu
dari
beberapa
metoda
untuk
menganalisa propagasi
yang
tidak
pasti,
dimana
tujuannya untuk
menentukan bagaimana random
variation, kurangnya pengetahuan,
atau
pengaruh
kesalahan
terhadap
sensitivitas
kinerja
atau
reliabilitas dari
suatu
system
yang
sedang
dimodelkan. Simulasi
merupakan
kategori
metoda
sampling
karena
masukannya merupakan random
number
yang
dibangun
dari
distribusi
probabillitas.
Metode 
simulasi 
Monte 
Carlo 
cukup 
sederhana 
didalam 
menguraikan
ataupun
menyelesaikan persoalan,
termasuk
dalam
penggunaan
program-program
komputernya. Simulasi
ini
menggunakan data
yang
sudah
ada
(historical data)
yang
sebenarnya
digunakan
untuk
pada
simulasi
untuk
tujuan
lainnya.
Metode
simulasi
Monte Carlo dikenal juga dengan
istilah Sampling simulation atau
Teknik Sampling
Monte
Carlo.
Simulasi
ini
dapat
diterapkan
pada
permasalahan bisnis
yang
berhubungan dengan kesempatan, atau ketidakpastian.
Contoh :
1.   Inventory demand
2.   Lead time for inventory
3.   Times between machine breakdowns
4.   Times between arrivals
5.   Service times
6.   Times to complete project activities
7.   Number of employees absent
Word to PDF Converter | Word to HTML Converter