21
-
Mengidentifikasi pengukuran dan variasi. Identifikasi yang dimaksud
meliputi:
o
Tipe dan sumber variasi serta dampaknya terhadap kinerja proses.
o
Tipe pengukuran
yang berbeda untuk
masing-masing
variasi dan
kinerja pengukuran proses yang benar
o
Tipe
data
yang
dikumpulkan
dan
karakteristik
yang
penting
untuk
setiap data.
Ada dua jenis variasi yang harus didefinisikan:
o
Sebab umum. Kondisi penyebab variasi ini berasal dari interaksi
faktor
mesin,
material,
metode,
manusia, pengukuran, dan
lingkungan
(Man,
Machine,
Method,
Material,
Measurement,
Environment atau 5M + 1E)
o
Sebab
khusus.
Sebab
khusus
tidak
dapat
diprediksi
dan
tidak
selalu
muncul, tidak selalu mempengaruhi operator yang bekerja pada
proses tersebut dan tidak selalu mempengaruhi hasil keluaran.
-
Menentukan
tipe data.
Tipe data
yang dapat dikumpulkan
melalui
pengumpulan data adalah:
o
Data Atribut
Data atribut adalah data yang dikumpulkan dengan menghitung
frekuensi
kejadian
sebuah
karakteristik proses
seperti
jumlah
cacat
produk.
Jenis
data
ini
mengkualifikasikan suatu proses atau produk
menjadi cacat atau tidak cacat. Data atribut
tidak dapat dibagi
lagi ke
dalam ukuran presisi dan diskrit secara alami.
 |