8
Menurut Huscroft (2010) ada faktor-faktor yang dapat mempengaruhi reverse
logistics cost effectiveness yaitu :
1.
Information System Support Capability.
2.
Information System Support Compatibility.
3.
Information System Technologies.
4.
Information Systems Implementatation.
5.
Reverse Logistics Innovation.
2.2.
Statistical Product and Service Solution (SPSS)
2.2.1.
Pengertian Statistical Product and Service Solution (SPSS)
SPSS atau statistical product and service solution
adalah suatu program yang
bermanfaat
untuk pengolahan data statistik
yag penggunaanya cukup mudah.
Perkembangan SPSS cukup cepat terbukti dengan telah banyak versi SPSS yang
dikeluarkan seperti versi 7,8,9 sampai 20. Dalam SPSS banyak tools
yang tersedia
untuk memecahkan masalah statistik
seperti uji validitas, uji normalitas, uji
realibilitas dan lain-lain.
2.2.2.
Validitas dan Reliabilitas
Menurut Arikunto didalam Ranguti(2008), Validitas ialah suatu ukuran yang
menunjukan tingkat-tingkat kevalidan suatu alat ukur. Alat ukur dikatakan valid jika
mempunyai validitas yang tinggi. Sebaliknya alat ukur yang kurang valid berarti
memiliki validitas yang rendah. Selain itu sebuah alat ukur
juga bisa dikatakan valid
apabila mampu mengukur apa yang diinginkan.
Menurut Arikunto didalam Ranguti(2008), Reliabilitas ialah suatu alat ukur yang
cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data, bahwa alat ukur
yang di kumpulkan sudah baik. Alat ukur yang baik tidak akan mengarahkan
responden untuk memilih jawaban-jawaban tertentu. Alat ukur yang reliable
akan
menghasilkan data yang dapat dipercaya. Apabila data
sudah sesuai dengan
kenyataan, maka berapa kali pun
diambil hasilnya tetap akan sama. Suatu alat ukur
dianggap reliable apabila nilai koefisien alpha yang diperoleh sama dengan atau lebih
besar daripada 0,6.
2.3.
Korelasi dan Regresi
2.3.1.
Pengertian Korelasi dan Regresi
Korelasi adalah suatu sebab akibat atau hubungan timbal-balik antara dua buah
kejadian (Wahyono,2008,
p.129). pada sebuah penelitian, untuk menyelidiki
hubungan antara dua variabel digunakan analisis korelasi. Analisis regresi
merupakan suatu analisis yang memiliki tujuan untuk memilih model yang paling
sesuai bagi pasangan data dan juga dapat digunakan untuk membuat model dan
menyelidiki hubungan antara dua variabel atau lebih (Wahyono,2008, p.130). Secara
umum terdapat dua jenis model regresi, yaitu model linear dan model non-linear.
 |