9
2.3.2.
Regresi Linear
Regresi linear ialah suatu model yang diasumsikan untuk mengikuti bentuk garis
lurus atau linear
antara dua variabel yang disebut variabel dependent
dan variabel
predictor (Wahyono,2008,p.130). terdapat dua jenis regresi linear
yaitu regresi
linear sederhana dan regresi linear berganda.
2.3.3.
Regresi Linear Sederhana
Regresi linear sederhana mempunyai satu variabel dependen atau terikat (Y) dan
satu variabel independen atau bebas (X) (Yani, 2008,
p.181). Rumus yang dipakai
untuk regresi linear sederhana ialah
2.3.4.
Regresi Linear Berganda
Regresi linear berganda memiliki satu variabel dependen (Y) dan memiliki lebih
dari satu variabel independen (Xi) dimana i=1,2,3,..., yang mempunyai tujuan untuk
memprediksi nilai Y
(variabel dependen) yang didapat dari nilai X (variabel
independen) (Yani, 2008,
p.181). Model analisis regresi linear
berganda memiliki
rumus
2.4.
Linear Programming
2.4.1.
Pengertian Linear Programming
Linear programming
(Mulyono, 2004, p.13)
merupakan teknik dalam
manajemen sains yang digunakan untuk menentukan cara optimal untuk mencapai
tujuan, disesuaikan dengan batasan, dan berada dalam kasus di mana semua
hubungan matematika adalah linear. Model linear programming terdiri dari
hubungan linear yang mewakili keputusan perusahaan, dengan mempertimbangkan
tujuan dan batasan sumber daya. Suatu persoalan dapat dikatakan persoalan linear
programming apabila memenuhi asumsi sebagai berikut (Mulyono, 2004, p.22-24):
1.
Linierity dan Addivity
Fungsi tujuan (objective function) dan faktor-faktor pembatasnya
(constraints) harus dapat dinyatakan sebagai suatu fungsi linear. Sedangkan
untuk Addivity berarti nilai tujuan tiap kegiatan tidak saling mempengaruhi
atau dalam linear programming dianggap bahwa kenaikan nilai tujuan yang
diakibatkan
oleh kenaikan dapat ditambahkan tanpa mempengaruhi nilai
tujuan yang diperoleh dari kegiatan lain.
2.
Divisibility
Asumsi ini berarti bahwa nilai yang keluaran yang dihasilkan oleh setiap
kegiatan dapat berupa bilangan pecahan. Demikian pula dengan nilai tujuan
yang dihasilkan.
3.
Deterministic
 |