9
yang baik akan menghasilkan keluaran yang tergeneralisir; (3) proses
penelitian lebih cepat; dan (4) sebagian penelitian bersifat destruktif
(Indriantoro dan Supomo, 1999: 116; Kuncoro, 2003: 104-105).
2.5.1.1
Desain dan TeknikSampling
Ada beberapa teknik sampling
yang dilakukan untuk menyempurnakan
hasil dari penelitian. Secara garis besar, desain pada teknik sampling dibagi
menjadi dua: probability sampling
dan non-probability sampling.
Probability sampling adalah model sampling dimana setiap elemen di dalam
sebuah populasi mendapatkan kesempatan yang sama untuk menjadi sampel
(Sekaran, 2003: 270). Non-probability sampling adalah desain sampling
di
mana probabilitas elemen di dalam sebuah populasi untuk menjadi sampel
tidak diketahui (Kuncoro, 2003: 118).
Menurut beberapa sumber
(Kuncoro, 2003: 118; Sekaran, 2003: 270-
276), teknik sampling yang termasuk ke dalam probability sampling adalah:
1.
Simple random sampling
2.
Complex probability sampling
3.
Systematic sampling
4.
Stratified random sampling
5.
Proportionate stratified random sampling
6.
Disproportionate random sampling
7.
Cluster sampling
8.
Single-stage and multistage cluster sampling
9.
Area sampling
10. Double sampling
Teknik sampling
yang termasuk ke dalam non-probability sampling adalah
(Sekaran, 2003: 276-278):
1.
Convenience sampling
2.
Purposive sampling
3.
Judgement sampling
Teknik sampling ini menggunakan sampel tertentu. Sampel yang
digunakan berupa subjek yang memenuhi kriteria dalam penelitian.
4.
Quota sampling
2.5.1.2
Penentuan Jumlah Sampel
Jumlah sampel dapat ditentukan berdasarkan sifat populasi, yaitu finite
atau infinite. Untuk sampel pada populasi yang bersifat finite, rumus untuk
menentukan sampelnya, menurut Kothari
(2004: 179), adalah:
n = jumlah sampel
p = proporsi sampel; q = 1 – p
z = nilai standar berdasarkan taraf kepercayaan pada distribusi normal
e = presisi
N= jumlah populasi
Untuk sampel pada populasi yang bersifat infinite,rumus untuk menentukan
sampelnya, menurut Kothari (2004: 180), adalah:
 |