Start Back Next End
  
11
Skala ini hanya sebagai simbol tanpa ada makna perbedaan tingkatan
2.
Ordinal scale
Skala ini dapat membandingkan antara tingkatan yang lebih
tinggi
dengan yang lebih rendah
3.
Ratio scale
4.
Interval scale
5.
Skala ini dapat membedakan antar tingkatan, namun
tidak dapat
dideskripsikan secara parsial
2.5.2
Definisi Populasi
Populasi merupakan keseluruhan orang atau kejadian yang mempunyai
karakteristik serupa untuk dijadikan objek penelitian (Indriantoro dan Supomo,
1999: 115). Di dalam objek penelitian tersebut terdapat population frame, yaitu
elemen-elemen yang terdapat di dalam sebuah kriteria populasi (Sekaran, 2003:
265). Populasi dapat bersifat finite, yaitu jumlah elemen diketahuidan infinite
di mana jumlah elemennya tidak diketahui (Kothari, 2004: 153)
2.5.3
Variabel Penelitian
1.
Variabel Independen
Variabel independen merupakan variabel yang yang berpengaruh
terhadap variabel dependen dan biasanya dimanipulasi untuk mengetahui
tingkat pengaruh terhadap variabel lainnya (Nursalam, 2008: 97). Biasanya
variabel ini diberi simbol X
n
, di mana n merupakan variabel independen
yang diuji. 
2.
Variabel Dependen
Variabel ini merupaka variabel yang ditentukan oleh variabel lain dan
akan berubah nilainya akibat pengaruh variabel lain yang dimanipulasi
(Nursalam, 2008: 98). Variabel ini biasanya diberi simbol Y.
2.6
Uji Instrumen dan Uji Hipotesis
2.6.1
Uji Validitas
Uji validitas merupakan skala pengukuran yang bertujuan untuk mengetahui
apakah instrumen yang diukur sesuai dengan tujuan penelitian awal (Kuncoro,
2003: 151). Sebuah kuesioner dikatakan valid apabila pertanyaan atau
pernyataan yang disebar ke responden dapat mewakilkan atas tujuan penelitian
yang dilakukan. Jika tidak valid, maka instrumen kuesioner layak untuk
digantikan dengan pertanyaan atau pernyataan lainnya yang sesuai. 
Uji validitas dapat dilakukan dengan mengetahui tingkat korelasi antar dua
variabel. Rumusnya dapat menggunakan Pearson product moment. Berikut di
bawah ini merupakan rumus untuk mengetahui korelasi antar variabel (Kothari,
2004: 139):
r  = korelasi Pearson product moment
X
i
= nilai X ke-i
Y
i
= nilai Y ke-i
= nilai rata-rata X
= nilai rata-rata Y
n  = Jumlah pasangan observasi X dengan Y
Word to PDF Converter | Word to HTML Converter