6
Dimana:
=
= perkiraan permintaan
= nilai rata-rata dari permintaan
= nilai tetap y bila x = 0 (merupakan perpotongan dengan sumbu y)
=
derajat kemiringan persamaan garis regresi
= periode (waktu)
= permintaan di periode i
2.
Metode Exponential Smoothing
Single Exponential Smoothing, dimana nilai ramalan pada periode t+1
merupakan nilai aktual pada periode t
ditambah dengan penyesuaian yang
berasal dari kesalahan nilai ramalan yang terjadi pada periode t tersebut. Nilai
peramalan dapat dicari dengan menggunakan rumus berikut (Nahmias, 2009,
p. 67):
Dimana :
= data permintaan pada periode t
=
faktor atau konstanta pemulusan
= peramalan untuk periode t
Double Exponential Smoothing Satu Parameter (Brown Linear
Method), merupakan metode yang hampir sama dengan metode linear moving
average tetapi telah disesuaikan dengan menambahkan satu parameter (Ismail
& Yeng, 2011, p. 1175).
Dimana
merupakan Single Exponential Smoothing, sedangkan
merupakan Double Exponential Smoothing.
Rumus perhitungan peramalan m untuk periode ke depan:
Inisialisasi:
,
Double Exponential Smoothing Dua Parameter (Holt’s Method),
merupakan metode untuk time series dengan trend linear. Terdapat konstanta
yaitu
dan
. Adapun rumusnya adalah sebagian berikut (Nahmias, 2009, p.
77):
 |