20
2.8
Pendekatan Bayes
Suatu peubah acak X
yang memiliki fungsi kepekatan peluang bersama yang
dilambangkan dengan
dan fungsi marjinal
, dinamakan
sebaran prior.
[Hogg, McKean, & Craig, 2012: 228]
Misalkan peubah acak X memiliki sebaran prior dengan fungsi kepekatan peluang
bersama
dan
memiliki fungsi kepekatan peluang marjinal
.
Fungsi kepekatan peluang gabungan dari
dilambangkan dengan
dinamakan fungsi kepekatan peluang dari sebaran posterior, dan
dinyatakan dengan :
[Hogg, McKean, & Craig, 2012: 228]
Misalkan X
adalah suatu peubah acak dengan parameter
dan penduga
parameternya
. Fungsi kerugian (loss function) dari parameter tersebut adalah
dan
Fungsi kerugian kuadratik
merupakan fungsi kerugian dengan kesalahan kuadrat
dari parameter tersebut yang dinyatakan dengan :
[Hogg, McKean, & Craig, 2012: 230]
 |