10
u
= residual
e
= 2,718
t
= waktu (1,2,…,n)
2.4.
Prediksi
Prediksi
atau peramalan menurut Aswi dan Sukarna (2006: 1-2) merupakan
suatu teknik untuk memperkirakan suatu nilai pada masa yang akan datang dengan
memperhatikan data masa lalu maupun data masa ini. Akan tetapi, tidaklah berarti
bahwa setelah mempelajari teknik ini, kita dapat meramal apa saja dengan tepat.
Untuk membandingkan prediksi dari model mana yang lebih akurat dari
model-model lain yang digunakan, dapat dilihat dari nilai Mean Square Error (MSE)
model tersebut. Menurut Aswi dan Sukarna (2006: 130) MSE adalah suatu kriteria
pemilihan model terbaik berdasarkan pada hasil sisa peramalannya. Semakin kecil
nilai MSE berarti nilai taksiran semakin mendekati nilai sebenarnya. Kriteria MSE
dirumuskan sebagai berikut:
(2.12)
Dimana:
=
Nilai y pada waktu t
= Nilai prediksi y
t
= waktu (1, 2, …, n)
2.5.
Subprime Mortgage Crisis
Pada tahun 2001, dikarenakan jatuhnya industri dotcom, Bank Sentral
Amerika menurunkan suku bunga perbankan (dari 6.5% menjadi 1.75%) untuk
 |