24
penghalusan, a
untuk rata-rata
data penghalusan eksponensial dan ß untuk
tren.Terdapat tiga langkah dalam menghitung peramalan dengan penyesuaian
tren, yaitu:
Langkah 1: menghitung Ft , peramalan eksponensial yang dihaluskan untuk
periode t.
Langkah 2: menghitung tren yang dihaluskan,Tt.
Langkah 3: menghitung peramalan dengan tren,FITt, dengan rumus FITt = Ft
+ Tt.
Persamaan yang digunakan untuk menghitung peramalan eksponensial yang
dihaluskan sebagai berikut:
Ft = a(permintaan aktual periode terakhir) + (1- a) + (peramal periode
terakhir + estimasi tren periode terakhir)
atau
Ft= a(At-1) + (1- a)(Ft-1 + Tt+1)
Persamaan yang digunakan untuk menghitung tren yang dihaluskan adalah:
Tt= ß(peramalan periode ini –
peramalan periode terakhir) + (1-
ß)(estimasi tren periode terakhir)
atau
Tt = ß(Ft-Ft-1) + (1- ß)Tt-1
dimana :
Ft : peramalan dengan eksponensial yang dihaluskan dari data berseri pada
periode t
Tt : tren dengan eksponensial yang dihaluskan pada periode t
At : permintaan aktual pada periode t
a
: konstanta penghalusan untuk rata-rata
ß
: konstanta penghalusan untuk tren
Nilai konstanta penghalusan tren (ß) menyerupai konstanta a, karena ß
yang
tinggi lebih tanggap terhadap perubahan tren.ß
yang rendah memberikan bobot
yang rendah kepada tren terbaru dan cenderung memperhalus tren sekarang.Nilai
ßdapat ditentukan dengan pendekatan uji coba, dengan MAD digunakan
sebagai ukuran pembanding.Penghalusan eksponensial sederhana sering disebut
 |