2
sebagai penghalusan tingkat pertama (first-order smoothing) dan penghalusan
dengan penyesuaian tren disebut sebagai penghalusan tingkat kedua (second-order
atau double smoothing).
Proyeksi Tren (Trend Projection)
Suatu metode peramalan serangkaian waktu yang sesuai dengan garis tren
terhadap serangkaian titik-titik dan masa lalu, kemudian
diproyeksikan ke
dalam peramalan masa depan.
Regresi Linier (Linier Regression causal model)
Peramalan dengan regresi linear di dasarkan pada asumsi bahwa pola
pertumbuhan dari
data historis bersifat linier,dan
dapat diperoleh dengan
menggunakan model matematis pada metode kuadrat terkecil dari proyeksi
tren.
Rumus yang digunakan untuk menghitung peramalan dengan metode
regresi linier adalah persamaan garis regresi linier sebagai berikut:
Y = a + bX
Dimana :
Y = Variabel dependen
a = koefisien intercept
b = koefisien slope atau kemiringan garis regresi
X = Variabel independen
Koefisien kemiringan slope b dapat dihitung dengan menggunakan rumus :
b = n S XY - (S X)(S Y)
n (S X²) - (S X)²
Di mana :
b = slope atau kemiringan garis regresi
S = tanda penjumlahan
X = Nilai variabel inpenden
Y = Nilai variabel dependen
X = rata-rata dari nilai X
Y = rata-rata dari nilai Y
n = jumlah sampel atau jumlah pengamatan
 |