42
a. Tahapan Analisis Cluster : K-Means Cluster
Menurut Singgih Santoso (2010 : 133 ) ada beberapa tahapan penghitungan
analisis cluster, yaitu :
1. Menilai perlu tidaknya melakukan transformasi data.
Maksud dari tahapan ini adalah data harus distandarisasi kedalam Z-score
sehingga tidak akan mendapatkan nilai jarak yang terlampau jauh. Langkah
yan g dilakuk an adalah :
•
Membuat variabel data kemudian dianalisis secara deskriptif
statistik. Dimana hasil yang akan didapatk an yaitu berupa Zvariabel.
•
Pada SPSS langkah yan g harus dilakukan adalah :
-
buat variabel yang ada, dari hasil kuisioner yang telah disebar.
-
masuk kedalam spss, pilih menu analyze descriptive statistic
descriptive.
-
hasil yang akan di dapat yaitu output berupa Zscore atau Zv ariab el.
2. Analisis Cluster
Setelah dilakukan standarisasi, proses dilakukan dengan pembentukan
kluster, yakni dengan metode non-hierarchial cluster atau K-Means Cluster.
Langkah yan g h arus dilakukan adalah :
•
Buka file Z variabel-nya
•
Pilih menu analyze classify K -Means Cluster
•
Kemudian masukan variabel yang telah di Zvariabel-kan kedalam
kolom “variabels”. Lalu masukan variabel persamaan dari variabel
yan g akan di-cluster-kan masukan kedalam kolom “label Case By” .
•
Masukan banyakn ya kluster yang akan dibuat.
•
Lalu pilih menu save, kemudian centang kedua pilihan yang ada pada
menu save.
•
Lalu pilih menu option, dan lakukan pilihan pada statistic yaitu
“initial cluster center”.
 |