20
N
M E= N
i=1
3. MAE (Mean Absolut Error) / nilai tengah kesalahan absolut
N
M E= ei
N
i=1
4. MAPE (Mean Absolut Percentage Error) / nilai tengah kesalahan persentase
absolut
N
M E= i
N
i=1
Dimana:
ei = (kesalahan pada periode ke t)
= data aktual pada periode ke t
= nilai ramalan pada periode ke t
.100%(kesalahan persentase pada periode ke t)
i = Xt-Ft
Xt
N = Banyaknya periode waktu
Verifikasi dari model yang dirancang bangun akan sangat tepat dalam
menggambarkan kondisi sesungguhnya bila nilai MAPE lebih kecil dari 5%. Untuk
selang MAPE antara 5% sampai dengan den gan 10%, model menunjukkan cukup
tepat dalam menggambarkan kondisi sesun ggu hnya, sedangkan bila MAPE lebih
besar dari 10%, maka model tidak tepat dalam menggambarkan kondisi
sesungguhn ya sehingga memerlukan perbaikan dalam struktur maupun ekspresi
matematisnya (Lomauro Bakshi, 1985; dalam Somantri, 2005;dalam Somantri dan
Thahir, 2007).
2.6 Analisa Frekuensi
Analisa frekuensi adalah prosedur memperkirakan frekuensi suatu kejadian
pada masa lalu atau yang akan datang. Analisis frekuensi dapat dilakukan dengan
seri data yan g diperoleh dari rekaman data baik d ata curah hujan maupun data debit.
Analisis ini sering dianggap cara analisis paling baik, karena dilakukan terhadap data
yang terukur langsung yang tidak melewati pengalihragaman terlebih dahulu (Sri
Harto, 2003; dalam Machairiyah, 2007).
 |