28
terdapat tiga kemungkinan
dalam
persamaan simultan,
yaitu
under-identified, just-identified
atau over-identified.
Under-identified
model adalah model
dimana jumlah paramater
yang diestimasi lebih
besar
dari
jumlah
data
yang
diketahui.
Pada
kondisi
under-identified model
yang
dispesifikasikan
tidak
memiliki penyelesaian yang
unik.
Sebagai gambaran sederhana
dari
underidentified adalah
persamaan
2X
+
3Y
=
6.
Dalam
1
persamaan
ini
didapati
dua
bilangan
yang
nilainya
tergantung
satu
sama lain.
Banyak
sekali
kemungkinan
yang
dapat
muncul
untuk
menyelesaikan
persamaan
tersebut. Misalkan
jika nilai
X
=
1 maka
nilai
Y
adalah 4/3.
2.6.3.3
Estimasi Parameter
Tahapan
ini
ditujukan
untuk
memperoleh
estimasi
dari
setiap
parameter yang
dispesifikasikan dalam model
yang
membentuk matrik
S
(?)
sedemikian rupa sehingga
nilai
parameter menjadi sedekat mungkin dengan nilai yang ada didalam matrik S (matrik
kovarian sampel dari
variabel teramati). Matrik
kovarian sampel S digunakan
untuk mewakili
S
(matrik
kovarian
populasi)
karena
matrik
kovarian
populasi
tidak
diketahui.
Berdasarkan
hipotesis
nol,
diusahakan
agar
selisih
S
dengan
mendekati
atau
sama
dengan
nol.
Hal
ini
dapat dilaksanakan dengan meminimumkan suatu fungsi F (S, S (?) ) melalui iterasi. Estimasi
terhadap model dapat dilakukan menggunakan salah satu dari metode estimasi yang
tersedia, sebagai berikut.
•
Instrumental Variable (IV)
•
Two Stage Least Square (TSLS)
•
Unweighted Least Squares (ULS)
•
Generalized Least Squares (GLS)
•
Maximum Likelihood (ML)
•
Generally Weighted Least Squares (WLS)
 |