29
•
Diagonally Weighted Least Squares (DWLS)
Diantara
berbagai
metode
yang
tersedia,
metode estimasi yang
paling
banyak
digunakan
adalah
Maximum
Likelihood
dan
Weighted
Least
Squares.
Minimisasi fungsi
tersebut
dapat
dilakukan melalui
iterasi
(dimulai
dengan
nilai awal) sampai diperoleh
nilai
yang kecil atau minimal.
Metode Estimasi
Pada
LISREL
terdapat tujuh
metode yang dapat
digunakan
untuk mengestimasikan
parameter
dari
suatu
model,
yaitu:
Instrumental variables (IV),
Two Stage
Least
Square
(TSLS),
Unweighted
Least
Squares
(ULS),
Generalized
Least
Squares
(GLS),
Generally
Weighted Least Square (GWLS), Diagonally
Weighted Least Square (DWLS), dan Maximum
Likelihood (ML).
Ketujuh
metode
estimasi
tersebut
merupakan
bagian
dari
dua
kelompok
besar tehnik estimasi yaitu :
a.
Limited Information Techniques
Contoh dari tehnik dengan menggunakan informasi
yang
terbatas ini
(limited information
techniques) ini adalah metode estimasi instrumental
variabels
(IV) dan Two Stage Least
Square (TSLS).
IV
dan
TSLS
adalah
metode
estimasi
yang
cepat,
dan
tidak
menggunakan
iteratif.
IV
dan
TSLS
mengestimasi persamaan
secara
independen
dan
terpisah
dimana
kedua
metode
tersebut
tidak
menggunakan
informasi
dari
persamaan
lain
pada suatu
model,
IV dan
TSLS
umumnya
digunakan
untuk
menghasilkan
starting
values untuk dapat
digunakan
dengan
menggunakan
metode
estimasi
yang
lain
pada
suatu
model. Metode
IV
biasanya
digunakan untuk menghasilkan starting
values
untuk
digunakan
pada
metode
estimasi ULS. Sedangkan TSLS
digunakan
untuk
menghasilkan
strating values untuk digunakan pada metode estimasi GLS, ML, WLS, dan DWLS.
b.
Full Information Techniques
 |