6
pengukuran
terdiri dari uji validitas
model pengukuran
dan uji reliabilitas
model
pengukuran, yang dijelaskan sebagai berikut:
a.
Uji Validitas Model Pengukuran
Uji validitas model pengukuran bertujuan untuk mengukur apakah variabel pada
penelitian mengukur apa yang seharusnya diukur. Menurut Rigdon (1991) dan
Doll (1994) yang dikutip oleh Wijanto (2008, p. 65), variabel teramati dikatakan
memiliki validitas yang baik apabila:
T-value = 1.96 atau praktisnya = 2.
Standardized Loading Factor (SLF)
= 0.70.
Igbaria (1997) yang dikutip oleh
Wijanto (2008, p.139) menambahkan apabila nilai SLF
= 0.5 tetapi SLF =
0.30
maka variabel tersebut masih bisa
dipertimbangkan untuk tidak
dihapus sesuai kebijakan peneliti.
b.
Uji Reliabilitas Model Pengukuran
Uji reliabilitas model pengukuran bertujuan untuk mengukur konsistensi dari
model pengukuran. Uji reliabilitas dapat diukur dengan menghitung nilai
Construct Reliability (CR) dan Variance Extracted (VE). Berikut adalah rumus
CR dan VE (Wijanto, 2008, p. 66):
dimana,
std loading
= Standardized Loading Factor
(SLF) dan ej adalah
measurement error
yang dapat diperoleh dari hasil
output Lisrel
8.72. Suatu
variabel dikatakan mempunyai reliabilitas yang baik apabila nilai CR
= 0.70 dan
nilai VE
= 0.50 (Hair
, 1998 dalam Wijanto, 2008, p. 66).
2.2.2
Uji Kecocokan Keseluruhan Model
Uji kecocokan keseluruhan model dilakukan dengan mengevaluasi derajat
kecocokan atau Goodness of Fit
(GOF) (Wijanto, 2008, p. 51). Beberapa ukuran
GOF yang sesuai dengan ukuran sampel yang kecil (n<250) adalah Chi-Square,
RMSEA, RMR,
NNFI, CFI,
IFI, dan Normed Chi-Square
(Shah and
Goldstein,
2006). Ukuran
GOF dan target tingkat kecocokan dari masing-masing GOF tersebut
dijelaskan pada tabel berikut (Wijanto, 2008, p. 49):
Tabel 2.1 Goodness of Fit (GOF)
Ukuran GOF
Target Tingkat Kecocokan
Chi-Square
p-value
Semakin kecil semakin baik
p > 0.05
Root Mean Square Error of
Approximation (RMSEA)
p (close fit)
RMSEA
= 0.08
adalah good fit, RMSEA
=
0.1
adalah poor fit, RMSEA
= 0.05 adalah
close fit.
p
= 0.5
NonNormed Fit Index (NNFI)
NNFI
= 0.90 ada
lah good fit, 0.80
= NNFI <
0.90
adalah marginal fit, NNFI < 0.8 adalah poor fit
Comparative Fit Index (CFI)
CFI
= 0.90 adalah
good fit, 0.80
= CFI <
0.90
adalah marginal fit, CFI < 0.8 adalah poor fit
Incremental Fit Index (IFI)
IFI
= 0.90 adalah
good fit, 0.80
= IFI <
0.90
adalah marginal fit, IFI < 0.8 adalah poor fit
Root Mean Square Residual
Standardized RMR
= 0.05
adalah good fit
(2.1)
(2.2)
 |