7
(RMR)
Normed Chi-Square
Rasio antara Chi-Square dibagi degree of freedom
Nilai yang disarankan: batas bawah: 1.00, batas
atas: 2.00 atau 3.00 dan yang lebih longgar 5.00
Critical N (CN)
CN
= 200 adalah
good fit, yang menunjukkan
bahwa sampel cukup untuk mengestimasi model.
Sumber: Wijanto, 2008, p. 49
2.2.3
Uji Kecocokan Model Struktural
Uji kecocokan model struktural adalah analisis terhadap model struktural
penelitian dimana uji kecocokan ini akan menguji hubungan kausal antara variabel
laten (Wijanto, 2008, p. 66). Suatu nilai koefisien atau estimasi dari hubungan antara
2 variabel laten bersifat signifikan apabila t-value = 1.96. Pada program Lisrel 8.72,
t-value yang
= 1.96 akan ditampilkan dengan warna hitam, sebaliknya jika
t-value <
1.96 akan ditampilkan dengan warna merah. Tanda positif dan negatif
dari nilai
estimasi dan t-value
menunjukkan hubungan positif atau negatif dari kedua variabel
laten terkait (Wijanto, 2008, p. 149).
2.3
Fuzzy ServQual (Service Quality)
Menurut Parasuraman et al (1988)
yang dikemukakan kembali oleh Angelova
(2011), service
quality
merupakan penillaian secara umum atau tindakan yang
berhubungan dengan kelebihan dan kekurangan dari pelayanan
dimana service
quality
yang diterima
pengguna
akan berpengaruh pada kepuasan dari pengguna.
Menurut Bitner dan Zeithaml (2003) yang dikutip oleh
Prabhakar dan Ram (2013),
kepuasan pengguna
adalah kesesuaian hasil penilaian dari jasa yang telah diterima
(persepsi) dengan harapan sebelum jasa tersebut diterima (harapan). Apabila persepsi
melebihi dari harapan, dapat dikatakan bahwa kualitas
penyedia jasa sudah
memenuhi harapan pengguna sedangkan apabila persepsi kurang dari harapan maka
kualitas penyedia jasa dapat dianggap buruk (Imawati, 2008)
Tingkat kepuasan pengguna
didasarkan pada ukuran harapan
pengguna.
Menurut Parasuraman et al
(1985) yang dikutip oleh
Urban (2010), harapan dari
pengguna
muncul karena adanya faktor kebutuhan pengguna, pengalaman menerima
jasa dengan tipe yang sama, komunikasi antar pengguna dari mulut ke mulut. Maka
dari itu perlu diketahui persepsi dan harapan pengguna terhadap kargo ekspor SHIA
dengan membagikan kuesioner kepada karyawan bagian ekspor dari perusahaan
ekspedisi di Soewarna Businees Park, Komplek SHIA yang menggunakan jasa kargo
SHIA.
Untuk
mengukur nilai kesenjangan persepsi dan harapan, hasil dari kuesioner
perlu diolah dengan metode Fuzzy ServQual. Fuzzy ServQual
berguna untuk
memberikan nilai yang lebih tepat kepada peneliti karena adanya subjektivitas
responden
dalam pengisian kuesioner
(Erdogan, Bilisik, Kaya
and
Barach, 2013).
Contohnya seorang responden memilih pilihan setuju, apakah pilihan tersebut
cenderung ke arah cukup atau ke sangat setuju.
Hal ini menyebabkan perbedaan
tingkat penilaian. Oleh sebab itu, untuk mengatasi subjektivitas responden tersebut
maka digunakan metode Fuzzy ServQual.
Proses perhitungan pada Fuzzy ServQual
terdiri dari fuzzyfikasi
dan
defuzzyfikasi. Fuzzyfikasi yaitu penentuan Triangular Fuzzy Number
(TFN) dan
defuzzyfikasi merupakan penentuan nilai crisp fuzzy.
 |